СУЧАСНІ ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ЯК ЗАСІБ ПОДОЛАННЯ УКРАЇНСЬКОЇ ІНТЕРФЕРЕНЦІЇ У ФОРМУВАННІ ІНТОНАЦІЙНО-СТИЛЬОВОЇ ВАРІАТИВНОСТІ АНГЛІЙСЬКОГО МОВЛЕННЯ МАЙБУТНІХ УЧИТЕЛІВ АНГЛІЙСЬКОЇ МОВИ

Анотація

У пропонованій науковій розвідці актуалізуються можливості сучасних інформаційних технологій як ефективного засобу формування іншомовних мовленнєвих механізмів в університетській практиці професійної підготовки майбутніх учителів англійської мови. У фокусі уваги аспект інтонаційно-стильової фонетичної інтерференції. Метою статті є теоретично обґрунтувати та експериментально перевірити ефективність сучасних інформаційних технологій як засобу нівелювання української інтерференції у формуванні інтонаційно-стильової варіативності англійського мовлення. Методами дослідження виступили кількісні (інтерпретація експериментальних даних, отриманих на основі експертного оцінювання за дескрипторами IELTS Speaking Band Descriptors), якісні та метод моделювання (інтерпретації освітнього ефекту й теоретичного обґрунтування запропонованої моделі). Для подолання інтерференції й удосконалення фонетичного портрету майбутнього вчителя англійської мови було систематизовано сучасні ІТ-інструменти й запропоновано модель використання засобів інформаційного забезпечення під час вивчення навчальної дисципліни «Практична фонетика (англійська мова)». Розроблена модель передбачає поетапне використання чотирьох груп цифрових інструментів: діагностичних ресурсів для виявлення індивідуальних акцентних характеристик мовлення (The Accent Oracle); мобільних засобів акустичного аналізу голосу для візуалізації та контролю інтонаційних контурів у реальному часі (Vocal Pitch Monitor, Voice Tools, Vox Tune, Nail the Pitch); тренувальних онлайн-платформ, побудованих на техніці shadowing, для автентичної імітації інтонаційно-стильових моделей носіїв мови (Shadowing.tech, Engnovate.com, Storynory); ШІ-тренерів вимови для миттєвого автоматизованого аналізу й корекції мовлення на сегментному та суперсегментному рівнях (Lexi AI Accent Coach). Експериментальна перевірка моделі засвідчила позитивну динаміку у формуванні інтонаційно-стильових навичок та поступове зменшення проявів української фонетичної інтерференції. Для удосконалення фонетичного портрету майбутнього вчителя англійської мови рекомендовано застосування запропонованої моделі, спрямованої саме на подолання інтонаційно-стильової інтерференції у його фаховій підготовці. Зроблено висновок, що імплементація інформаційних технологій у навчання практичної фонетики забезпечує мультимодальність, автентичність та персоналізацію навчального процесу, сприяє розвитку професійної фонетичної компетентності майбутніх учителів англійської  мови й відповідає сучасним освітнім потребам.

The article analyses the potential of modern information technologies as an effective tool for developing foreign-language speech mechanisms in university professional training of pre-service English teachers. Particular attention is paid to the issue of intonational and stylistic phonetic interference. The article aims to theoretically substantiate and experimentally verify the effectiveness of modern information technologies as a tool for reducing Ukrainian interference in the formation of intonational and stylistic variability of English speech. The research methods included quantitative methods (interpretation of experimental data obtained through expert assessment based on the IELTS Speaking Band Descriptors), qualitative methods, and modelling (used to interpret the educational effect and provide theoretical substantiation of the suggested model). To overcome interference and improve the phonetic portrait of pre-service English teachers, the authors systematised contemporary IT tools and suggested a model of the use of IT support tools in the course Practical Phonetics (English). The developed model provides for the step-by-step use of four groups of digital tools: (1) diagnostic resources for identifying individual accent characteristics of speech (The Accent Oracle); (2) mobile acoustic voice-analysis tools for visualizing and monitoring intonation contours in real time (Vocal Pitch Monitor, Voice Tools, Vox Tune, Nail the Pitch); (3) training online platforms based on the shadowing technique for authentic imitation of intonational and stylistic patterns of native speakers (Shadowing.tech, Engnovate.com, Storynory); (4) AI pronunciation coaches for instant automated analysis and correction of speech at both segmental and suprasegmental levels (Lexi AI Accent Coach). The experimental verification of the model demonstrated positive dynamics in the development of intonational and stylistic skills, and a gradual reduction in manifestations of Ukrainian phonetic interference. In order to improve the phonetic portrait of a pre-service English teacher, the application of the suggested model aimed at reducing intonational and stylistic interference in professional training is recommended. It is concluded that the implementation of IT in teaching practical phonetics ensures multimodality, authenticity, and personalisation of the learning process, promotes the development of professional phonetic competence of pre-service English teachers, and aligns with contemporary educational needs.